LITIS

Laboratoire d’Informatique, du Traitement de l’Information et des Systèmes

Le LITIS est une équipe d’accueil (EA 4108) de l’Université du Havre Normandie, de l’Université de Rouen Normandie et de l’INSA Rouen Normandie. Il est membre de  l’école doctorale MIIS et des réseaux d’intérêts normands « Normandie digitale » et « continuum terre mer ». Le LITIS est membre de la fédération CNRS de recherche Normastic. 
Les recherches menées au LITIS couvrent un large spectre des sciences et technologies de l’information et de la communication (STIC) allant de la recherche fondamentale à des domaines d’applications ciblés sur le transport et la logistique, sur la médecine, la biologie et les sciences humaines. Il comporte environ 80 enseignants chercheurs et 70 doctorants ainsi que du personnel administratif et technique.

Le laboratoire se compose de 7 équipes  :

  1. Combinatoire et algorithmes Cette équipe s’intéresse à la manipulation de l’information au moyen de modèles algébriques : théorie des langages, combinatoire algébrique, cryptologie, etc.
  2. Apprentissage L’équipe Apprentissage évolue dans le domaine de reconnaissance des formes, qui utilise des techniques de modélisation et d’apprentissage statistiques (classification statistique, notamment SVM), lui permettant d’appréhender la diversité des données (dimensionnalité, structures, non stationnarité) et la nature des solutions attendues (connaissances a priori). Les principales applications sont le document, dont la reconnaissance de l’écriture manuscrite, et les interfaces cerveau-machine.
  3. Traitement de l’information en biologie et santé L’équipe TIBS veut rechercher, indexer et extraire des informations pertinentes dans : des données biologiques (génome et expression des génomes) et des systèmes d’information en santé (CISMeF, serveur multiterminologies de santé, dossier électronique du patient).
  4. Quantification en imagerie fonctionnelle L’activité de recherche de l’équipe vise à l’amélioration de la quantification et de la caractérisation des tissus sains et pathologiques par imagerie multimodalité in vivo chez l’homme et le petit animal (IRM, TEP-TDM, TDM et TEMP TDM). L’étude du thorax et des organes en mouvement est un axe important. Le groupe développe des outils d’analyse à partir d’études sur fantômes (physiques et numériques), de simulations numériques (Monte-Carlo), et d’acquisitions réalisées chez l’animal, ainsi que chez l’homme sain comme malade.
  5. Systèmes de transport intelligent (STI)Les recherches de l’équipe concernent l’apport des sciences et technologies de l’information pour l’aide à la conduite de véhicules (ADAS : Advanced Driving Assistance Systems) par le traitement de données. L’objectif de ces travaux est le développement de systèmes embarqués capables de fournir en temps réel des informations utiles au conducteur, en milieu dégradé doté d’une faible infrastructure pour optimiser et sécuriser les déplacements.
  6. Multi-agents, Interaction, Décision L’équipe mène des recherches dans le domaine des Systèmes Multi-Agents et des Agents Autonomes (AAMAS) sur des problématiques de décision et d’interaction au sein de systèmes associant utilisateurs humains et agents logiciels. Les travaux de l’équipe portent sur la conception de systèmes de décision automatiques ou semi-automatiques, sur les modes d’interaction entre agents logiciels et humains ainsi que sur les interactions médiées entre utilisateurs humains.
  7. Réseaux d’interaction et intelligence collective. L’objectif général de l’équipe est la modélisation des systèmes complexes variés que l’on rencontre dans différents domaines d’applications, en logistique, gestion du risque, etc. par des réseaux d’interaction. Sur ces réseaux, on met en œuvre des processus d’intelligence collective ou en essaim(en) pour détecter des organisations que l’on réintroduit dans le système et qui évoluent, de manière dynamique, en interaction avec les systèmes et environnements applicatifs.

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